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华润万家徐健：激活数据要素，以新质促高质
现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2024/11/28 7:33:50 关注：141 评论： 我要投稿
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11月20日，在CCFA新消费论坛——2024中国零售创新大会上，华润万家（控股）有限公司董事长徐健带来题为《激活数据要素，以新质促高质》的演讲。他表示，数据要素化是国家战略全方位布局的关键一环，对于华润万家而言，数据要素不仅是落实国资央企“双核一力”的核心引擎，也是推动企业从传统发展模式向高质量发展模式转变的关键。以下为演讲内容整理。
尊敬的彭会长，各位同仁，大家中午好：
在此，我将分享万家在数字化转型的实践和思考。
中国零售业经过40多年的发展，尤其是改革开放后近20年的高速增长，面临众多挑战。回顾过去，零售企业的成功得益于人口红利、土地因素、资本投入和低成本资金等多重因素的驱动。然而，这些因素正在逐渐消退，消费者需求也在深刻变化，零售企业需要重新满足和迎合消费者以获得青睐。
行业的逆周期挑战，即如何穿越周期，是当前企业共同面临的课题。低成本、高效率是否能帮助企业渡过难关，是我们关注的重点。市场机会始终存在，关键在于发展模式的适应性和存活能力。培育什么样的能力来适应市场和消费者的需求？组织生态如何布局，以实现高效运作？这些问题是华润万家在过去一年实践的主要出发点。
一、为什么要做数据要素化
为什么要做数据要素化。从国家来看，充分发挥我国海量数据的规模和丰富的应用场景的优势来激活所有的数据潜能，做强做优做大数字经济，增强经济的发展新动能，构建国家的竞争新优势这是一个必然的需求。
国家的战略全方位的布局，作为我们重大的需要，从2014年大数据首次写入了政府的工作报告，数据与实体经济的融合程度不断的加深。2019年十九届四中全会将数据列为生产要素，成为与土地、劳动力、资本、技术并列的地五大生产要素。2022年国家印发了“数据二十条”，提出了建立数据产权，流通交易，收益分配，协同治理四大制度体系，为数据要素的发展筑牢了“四梁八柱”。2023年国家印发了数字中国建设的整体布局规划，将数据的资源体系，数据的基础设施作为数字中国建设的两大基础。国家数据局会同中央网信办等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。
中国零售行业正全面进入消费升级和消费降级双轨并存的特殊时期，这个时期充满了不确定性，这种不确定性正在快速分化，具备着三个显著的分化的趋势：一是消费结构的分化，二是供给结构的分化，三是竞争格局的分化。业务驱动，从商品转向消费者，竞争的核心从规模转向高质量，供应链从单一的现行转向多元网络。
分化时代零售企业，尤其是传统的零售全面承压。零售企业如何破困局、开新局是我们现在所面临的首要的任务。转型创新是实现我们破局的一个非常重要的路径，将确定企业能不能活下来，并能够获得新一轮的增长。
二、万家数据要素化的思考
万家的数据化要素化的思考主要有以下几点：
数据要素是落实国资央企“双核一力”的核心引擎，“增强核心功能、提高核心竞争力，发展新质生产力”，助推企业从传统发展模式转变为高质量发展模式。从经验驱动转变为数据驱动。我们需要将“做好认为对的事情”转变为“找到对的事情做好”，优化生产要素配置，以消费者为核心，拉动整个供应链端到端业务的贯通，实现数智决策，构建敏捷响应能力以应对复杂快速多变的市场环境。
通过数据要素的乘数效应赋能构建新质生产力三大要素，新质劳动对象、新质劳动资料、新质劳动者。
通过价值重塑构建新质劳动对象，强化业务驱动力，明确目标消费群，满足核心消费群的需求，推进渠道、商品、服务创新的一体化，数智化改造传统劳动对象，催生新兴劳动对象，确保生产要素方向正确。通过业务和工具的重塑构建新质劳动资料，强化数字化应用，打破传统作业模式，通过数字化响应支撑效率提升。
从“互联网+”到“数据要素×”，从“生成数据”到“使用数据”，本质上都是数字技术与经济社会的深度融合。从“+”到“×”，彰显数据要素区别于传统要素的七大“乘数效应”，具体包括三大乘数效用：低成本复用、边际报酬递增、非竞争性；四大乘数效应：通过洞察预测降低不确定性、赋能融合驱动创新资源优化配置、信息共享促进生态协同。
当前企业最大的矛盾是生产关系不适应高质量发展要求。数据要素在组织内部共享流通，有助于打破数据孤岛，通过数据流动实现知识和技能的规模化复制，实现共享、共知、共创。
关键点包括：一是坚持以消费者为核心拉动组织敏捷性响应能力；二是以合作共赢为基数激发组织活力；三是打造业务和技术一体化的协同模式。在华润万家实践中，同事们形成了高度共识，未来零售行业要建的核心竞争能力究竟怎么体现？具体有几点：相对低成本的运作能力、高效的商品力（这中间是端到端的所有能力）、差异化能力，尤其是市场快速响应能力。
三、万家数据要素化的实践
分享一下万家数据要素化方面的一些初步实践，也获得了一些成效。
万家数据要素化的商业模式是依托华润万家海量的全域数据以及外部的多元数据。华润万家作为多业态的零售商，以旗下生产力中心和万家数科的商业数据为主体，来构建零售数据孵化的开发平台，对内支持端到端业务的上下贯通和数智决策，对外通过交易流通实现多方共赢。
万家的数据化要素面临三个挑战：第一，如何保障数据的供给质量。需要打造完善的数据采集治理能力，包括统一的数据标准，内外部海量数据的融汇和融合，以及数据安全。第二，如何最大化释放数据价值。需要打造高效的数据加工应用能力，支持业务的贯通和决策，共享和共用。第三，完善数据的流通机制。需要推进万亿蓝海市场，数据资产入表。量化数据的业务价值和市场价值，以共赢为导向探索构建合规可信的交易沟通机制。
万家数据要素化分为三个阶段推进，围绕数据的资源化、资产化到资本化，持续推进数据要素价值的释放。数据资源化的本质是提升数据质量，通过数据采集治理，将原本无序分散碎片化的数据转变为有序集中和标准化的数据，具有利用价值。数据资产化的本质是实现数据价值，通过数据加工与AI算法的融合，形成数据的产品和服务，实现数据赋能与变现，发挥数据的价值。数据的资本化本质在于实现数据要素的社会化配置，通过与资本的融合最大化激发数据的要素潜能。
在数据资源化方面，我们构建了全国统一数据湖，解决了困扰万家十几年的四套系统、八地部署的问题。今年6月份，我们首次实现了全国系统的统一和数据的全部集中。我们广泛应用了存算分离、流批一体、隐私计算等数据库机器学习、深度学习第三代数据技术，研发了数据中台的技术底座，包括数据治理平台、数据开发平台、AI算法平台，为数据即用、全场智能、跨领域协同奠定了技术基础。
在数据资产化方面，我们构建了业务加数据双中台的架构。业务中台支持端到端的全链条、全流程和全场景，业务线上化的贯通，生产数据传输到数据中台，数据中台结合AI算法建模反向赋能前台业务，支持数智决策。通过业务中台与数据中台的循环交互，实现了业务数据化到数据业务化的正向循环，发挥了数据飞轮的效果。我们研发打造了新零供关系数据供应链产品的“数据罗盘”，华润万家现在已经不仅服务于外家内部各个业态，还可以对外服务第三方。
2024年，“数据罗盘”作为零售行业首个挂牌上市的数据产品，先后入驻深圳、上海、北京的数据交易所，推进数据资产入表打破入表产业主体的常规做法。我们以万家数科商业数据有限公司作为主体完成数据的确权，初期采用成本法入表，逐步向收益法、市值法过渡，将费用转变成资产，提高资产规模，提升资产质量。
在数据资本化方面的实践，我们在数据资产入表的基础上发表了数据金融，并逐步探索数据资产的证券化、数据资产投资等运作模式，深度挖掘数据资产的价值。目前，我们与多家金融机构和品牌商达成合作，通过万家历史与实时订单数据，支持品牌商贷款受信的评级。
在组织生态关系的变革方面，华润万家通过打造生产力中心，实现组织飞轮与数据飞轮的双轮驱动。我们把组织的活力激发与数据的价值发挥有机融合，通过共享数据信息和平台共享，打通了前后台、部门间、上下级以及零供关系之间的壁垒，实现了企业的上下贯通、内外联动和步调一致。
数据要素化对华润万家具有重要意义，数智化转型的本质是数据的革命。数据业务的精准投放，真正实现以消费者为中心，数据驱动供应链体系的高效精准匹配，以数据为能源实现产业赋能多方共赢。作为国资央企，华润万家肩负服务国家战略、服务经济大局的使命，更要争当数据要素化的先行者、产业转型的推动者，以新质促高质，为数字中国的建设贡献数据力量。
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