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从欧盟取经：中国智慧农业的破局之道

现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2025/3/1 9:42:50 关注：34 评论： 我要投稿

智慧农业：全球农业变革新引擎
在科技飞速发展的当下，智慧农业正以其独特的魅力和强大的影响力，成为全球农业发展的新引擎。智慧农业，绝非简单的概念堆砌，而是将人工智能、机器人技术、区块链、云计算、物联网、5G 等前沿数字技术深度融入农业生产的各个环节，实现农业从传统模式向数字化、智能化的华丽转身。它不仅是农业生产方式的变革，更是对农业全产业链的优化与升级，致力于提高农业生产效率，推动经济、社会与环境的可持续发展。
从国际视野来看，世界主要发达国家和地区纷纷将智慧农业视为提升农业竞争力的关键。他们先后提出 “农业技术战略”“农业发展 4.0 框架” 等战略规划，投入大量资源进行技术研发与应用推广，力求在全球智慧农业领域占据领先地位。而在中国，随着乡村振兴战略的深入实施，智慧农业也被赋予了重要使命。2020 年中央一号文件强调依托现有资源建设农业农村大数据中心，加快现代信息技术在农业领域的应用；2021 年中央一号文件进一步提出加快建设农业农村遥感卫星等天基设施，推动新一代信息技术与农业生产经营深度融合。这些政策举措充分彰显了中国对智慧农业发展的高度重视与坚定决心。
智慧农业之所以备受青睐，是因为它能有效应对传统农业面临的诸多挑战。在劳动力供给方面，许多国家和地区都面临着农业劳动力大量流失和老龄化的问题。以欧盟为例，2018 年欧盟农业从业人员较 2005 年减少了 950 万人，降幅超过 1 倍，且 57.8% 的男性农场管理者在 55 岁以上，40 岁以下的农民仅占 10.7% 。劳动力的短缺严重制约了农业的发展，而智慧农业通过引入自动化和智能化设备，如农业机器人、智能灌溉系统等，能够有效减少对人力的依赖，提高生产效率。
在农业竞争力方面，随着全球农产品市场的日益开放，各国农业面临着激烈的竞争。欧盟虽然是世界领先的农业与食品生产地区之一，但与美国、巴西等新大陆国家相比，其农业资源禀赋不足，生产规模有限，80% 的农场为小型农场，难以实现规模经济；与中国、印度等新兴经济体相比，欧盟严格的环境保护和动物福利要求又增加了生产成本，降低了其产品的价格竞争力。智慧农业则为欧盟提供了突破困境的可能，通过优化生产要素配比，降低农业投入，提高农产品质量，增强了欧盟农业的市场竞争力。
在农业可持续发展方面，全球气候变暖、环境退化以及生物多样性丧失等问题日益严峻，传统农业过度依赖农药和化肥的生产方式难以为继。欧盟在过去 60 多年中，虽然借助农药与化肥实现了农业产量的增长，但也付出了沉重的环境代价，土壤、饮用水、食品受到污染，鸟类与有益昆虫减少。智慧农业通过实时监控作物和牲畜的生长状况，实现精准施肥、精准灌溉，减少了农药和化肥的使用量，降低了对环境的负面影响，同时也有助于实现碳中和目标，促进农业的可持续发展。
中国与欧盟在智慧农业发展上既有相同目标，也存在诸多差异。双方都面临着农业区域差异大、农户依赖传统生产经验、农业生产效率有待提高等问题，都希望通过农业信息化，利用大数据等技术收集分析农户数据，制定数字解决方案，提升农业竞争力、农民收入和环境效益；都需要针对农户差异性，研发适宜的智慧农业技术，尤其是适合小农户的低成本、包容性强的技术。然而，中国在智慧农业发展过程中也面临着一些挑战，如制度建设有待完善，信息化基础设施薄弱，尚未形成区域集群发展，软硬件技术适应性差，缺少智慧农业开源平台等。
欧盟在智慧农业发展方面积累了丰富的经验，值得中国借鉴。欧盟通过区域集群发展，联结区域内数字创新中心、大学研究机构等，针对不同区域特征发展智慧农业，并促进区域间合作，形成了创新生态；关注农户差异，针对规模差异和种养差异，探索小农发展智慧农业路径，研发多种智慧农业技术，并建立成本效益分析模型；线上线下结合，线下通过多元主体合作，确定农户需求和障碍，形成智慧农业解决方案清单，线上开放开源平台，解决设备兼容性和数据价值识别问题，实现场景化、个性化、低成本的智慧农业解决方案；完善基建与平台，加强信息基础设施建设，搭建智慧农业平台，减少农户数据差距，实现数据共享和解决方案集成；强化政策支持，签订相关宣言，通过共同农业政策等鼓励智慧农业发展，推出一系列法案，保障农业数据权利，促进数据共享和监管。
在未来的农业发展中，智慧农业无疑将扮演愈发重要的角色。它不仅是解决当前农业发展困境的有效途径，更是推动农业实现高质量发展、助力乡村振兴的关键力量。中国应充分借鉴欧盟等国际先进经验，结合自身国情，加强农村信息化基础设施建设，提高农业数字转型能力；加强区域集群合作，构建农业创新业态；开发智慧农业开源平台，定制个性化解决方案；构建多主体创新机制，激励软硬件开发；完善相关制度建设，推动数据规范共享。通过这些努力，中国智慧农业必将迎来更加辉煌的明天，为全球农业发展贡献中国智慧与中国方案。
欧盟智慧农业：发展缘起与路径
（一）发展缘起
欧盟，作为全球农业与食品生产的重要力量，在农业发展的进程中，也面临着诸多严峻的挑战。这些挑战犹如一道道难关，阻碍着欧盟农业的持续前行，而发展智慧农业，成为了欧盟突破困境的关键之举。
劳动力供给方面，形势极为严峻。从 2005 年到 2018 年这短短 13 年间，欧盟农业从业人员数量急剧减少，足足减少了 950 万人，降幅超过了 1 倍。这一数据的背后，是农业劳动力的大量流失。一方面，技术的不断进步和农机的广泛推广，极大地提升了农业生产效率，使得农业部门不再需要如此庞大的劳动力队伍；另一方面，城市化的快速推进以及二三产业的蓬勃发展，像一块巨大的磁石，吸引着大量劳动力离开农业领域。与此同时，欧盟农业生产者的老龄化问题也愈发严重，青年劳动力严重匮乏。在欧盟，57.8% 的男性农场管理者年龄在 55 岁以上，而 40 岁以下的农民仅占 10.7% ，35 岁以下的农民占比更是从 2005 年的 6.9% 下降到 2016 年的 5.1%。受新冠肺炎疫情的影响，这一情况更是雪上加霜，欧盟农业季节性雇工短缺现象极为严重。在这样的背景下，发展智慧农业，引入自动化和智能化设备，如农业机器人、智能灌溉系统等，成为了欧盟有效应对农业劳动力流失和老龄化问题的必然选择。
在农业竞争力提升方面，欧盟同样面临着巨大的压力。历经共同农业政策的多次改革，欧盟部分农产品虽然取得了一定的竞争优势，但整体上仍面临着严峻的挑战。与美国、巴西等新大陆国家相比，欧盟农业资源禀赋不足，农业生产规模有限。欧盟 80% 的农场为小型农场，难以实现农业生产的最佳规模，仅有德国和法国等少数成员国能够在一定程度上应对外部竞争压力。而与中国、印度等新兴经济体相比，欧盟共同农业政策和其他法规中严格的环境保护和动物福利要求，使得欧盟农场主需要承担更高的生产成本，从而在价格竞争上处于劣势。为了实现产业突围，欧盟将目光投向了智慧农业，希望借助智慧农业技术手段，优化生产要素配比，在降低农业投入的同时，获得高质量的农业产出和弹性的生态系统，进而提升农业整体竞争力。
在全球气候变暖以及欧盟内部环境退化、生物多样性丧失的大背景下，实现农业可持续发展成为了欧盟农业发展的重要目标。过去 60 多年中，欧盟虽然借助农药与化肥的使用实现了农业产量的增长，但也付出了沉重的环境代价。过度使用农药和化肥，导致土壤、饮用水、食品受到污染，鸟类与有益昆虫数量减少。以德国为例，通过对使用农药所造成的负外部性成本进行货币化计算，发现因过度使用杀虫剂和农药致使其每年的环境损失预计在 1.17 亿欧元以上。此外，欧盟大力发展的畜牧业也成为了温室气体排放的主要来源之一，严重制约着欧盟在 2050 年实现碳中和的目标。因此，如何利用其世界领先的工业和数字化技术，实现对作物和牲畜的实时监控和节能环保，成为了欧盟农业发展的关键议题，而智慧农业无疑为解决这一问题提供了有效的途径。
（二）发展路径
面对重重挑战，欧盟积极探索智慧农业发展路径，通过多年的政策引导与实践，走出了一条独具特色的发展道路。
欧盟地域广阔，不同区域的农情差异显著。为了充分发挥智慧农业的潜力，欧盟通过 SmartAgriHubs 等项目，将区域内的数字创新中心、大学研究机构、试验站、农场、推广机构等紧密联结在一起。这些组织涉及欧洲耕地作物、畜牧业、水果、蔬菜、水产养殖 5 个农业生产部门，共同设立了 28 个旗舰创新实验。例如，在应对农业劳动力缺失问题上，欧盟依据不同区域的生产特征和种养类型，划分区域并研发适宜该区域农业生产的农业机器人。同时，欧盟鼓励跨区域交流合作，形成了 2000 多个泛欧智慧农业创新网络。通过不同数字创新中心之间的资源共享和技术互补，吸引智慧农业技术提供商进行技术研发，并提供 70% - 100% 的项目资金，帮助其度过技术研发的生命周期，从而形成了具有强大竞争力的欧盟农业创新生态。
欧盟农户规模和种养差异较大，这就要求在发展智慧农业时，必须充分考虑这些差异，以提高智慧农业技术的适用性。在应对规模差异方面，欧盟积极探索小农发展智慧农业的路径。例如，开展 “Small is smart” 主题工作，通过各类智慧农业创新项目为小农场的农户提供技术支持。“Smart Agriculture in Zagreb County” 项目，针对小型葡萄园，利用多光谱摄像无人机监测，为小农场主提供成本效益建议，有效提高了农场管理能力；“WaterBee” 项目提供的智能灌溉调度系统，使灌溉效率提高了 44%，人力支出减少了 23%，且小型农场仅需一年就能收回成本。在应对种养差异方面，欧盟依托共同农业政策的第二支柱（欧盟农业农村发展基金），并协同 “地平线 2020” 计划，资助不同作物智慧农业技术的开发，涵盖农业机器人、动植物生长模型、图片成像、人工智能、大数据、云计算等多个领域。同时，欧盟还开发了一系列智慧农业技术的成本效益分析模型，帮助农户评估采纳智慧农业技术的效益。
为了帮助农户选择科学有效的智慧农业解决方案，欧盟采用线上线下相结合的方式。线下，通过 Smart - AKIS 项目，召集农民、顾问、工业界、智慧农业专家和研究人员等多元主体参与合作。各方围绕智慧农业专题展开深入探讨，共同确定农户对智慧农业技术使用的障碍和需求，制定完善的以农民为中心的智慧农业解决方案。智慧农业专家和顾问帮助农户识别高性价比的种养解决方案，而农户的需求和反馈又为工业界技术供应商和研究人员提供了明确的发展方向。线上，欧盟推出 “SmartAgriFood2” 项目，通过开放 FIWARE 开源平台，集成多种物联网协议，将其他第三方平台的组件进行整合。这一平台不仅解决了不同设备之间的兼容性问题，还帮助农户识别数据价值，实现了场景化、个性化、低成本的智慧农业解决方案。
智慧农业的发展离不开完善的信息基础设施和平台支持。在基础设施建设方面，欧盟委员会于 2013 年修订了宽带行业的援助规则，鼓励私人和公共部门对快速和超高速网络的投资。2016 年，欧盟通过了欧洲千兆社会互联互通战略，并设立了 2025 年超高速网络战略目标。截至 2019 年，欧盟农村地区固定宽带覆盖率在 90% 以上，快速宽带覆盖率较 2013 年提高近 39%。在平台搭建方面，欧盟开放了哥白尼和伽利略卫星系统，建设 FaST 农业免费开源数据平台。该平台通过收集农户上传的土壤、作物、气候等数据，依靠平台算法优化农户水肥投入，减少了大小农户之间获得数据的差异，实现了数据共享和智慧农业解决方案的互操作性和集成性。
政策支持和制度保障是欧盟智慧农业发展的重要支撑。2019 年 4 月，欧盟 24 个成员国与英国签订了《欧洲农业和农村地区智能和可持续数字未来宣言》，制定了一系列智慧农业支持政策，涵盖数字技术创新、新基础设施和平台建设、数据汇集与共享机制等方面。欧盟还通过共同农业政策以及各成员国的农村发展方案，鼓励成员国更好地利用和管理农业数据，为中小型农场设计易于使用、负担得起、维护成本低的智慧农业设备。在制度建设方面，2018 年欧盟推出了《欧盟农业数据共享行为准则》，明确了农业数据获取和使用的权利；2020 年发布了 “欧洲数据战略”，对农业数据进行规划；同年 11 月正式通过《欧盟数据治理法案》，构建了公共部门拥有特定数据的再利用制度、数据监管制度以及数据利他主义制度，为智慧农业的发展提供了坚实的制度保障。
中欧智慧农业：异同点深度剖析
（一）相同之处
农业信息化与数字解决方案：中国地域广袤，不同地区的农业资源禀赋差异显著，从南方的丘陵水乡到北方的平原旱地，从东部的沿海渔乡到西部的内陆农牧区，各地的土壤、气候、水源等自然条件千差万别，这使得农业生产条件极为复杂。同时，农户文化水平参差不齐，接受农业职业培训的意愿普遍不强，地方对农民培训的投入也相对不足，导致大部分农户主要依赖传统的生产经验进行农业生产，这不仅导致农业生产效率低下，还引发了诸如农业面源污染等问题。在欧盟，内部各个区域间同样存在较大差异，各成员国之间的农情各不相同，从北欧的寒温带农业到南欧的地中海式农业，从西欧的高度发达农业到东欧的转型期农业，呈现出多样化的农业生产模式。大部分农民也依赖传统经验生产，渴望通过农业技术升级和数据分析来提高农业生产效率，做出个性化的生产决策。因此，增强农业竞争力，提高农民收入，提升环境效益成为了中国和欧盟共同的阶段性目标。通过大数据、云计算、AI 等技术实现对不同大小经营面积农户数据的收集和分析，制定科学高效的数字解决方案，成为了中国和欧盟共同可行的选项。
针对农户差异研发技术：“人多地少” 是长期掣肘中国农业发展的现实因素，小农户一直是农业生产经营的主力，这就迫切需要着力研发适宜国情的智慧农业技术。根据第三次农业普查数据，中国规模农业经营户农业生产经营人员仅为 1289 万人，而从事农业生产经营的人数却多达 31422 万人，农业规模经营的比例不高，大部分农户只能在有限的土地上进行生产，收入也较为有限。尽管开展了土地流转工作，但由于受到土地产权制度、农民就业保障、农村社会保障体系等多重因素的影响，还未能取得显著进展。欧盟的情况与之类似，小农户同样是欧盟农业的主导者，土地规模因素同样阻碍了欧盟农业的发展。欧盟 80% 的农场为小型农场，难以实现农业生产的最佳规模经济效益。因此，在发展规模化智慧农业技术的同时，不仅要保持大农户的竞争力，还需要针对小农户研发成本低、包容性强的智慧农业技术。中国和欧盟都需要充分考虑不同农业经营主体的差异性，发展智慧农业技术。但值得注意的是，与欧盟国家的农场相比，中国农田地块规模更小，地形更为复杂，这就需要进一步发展适宜小规模地块的智慧农业技术，以适应中国农业生产的实际需求。
（二）中国的差距
制度与基建短板：中国智慧农业尚处于初步发展阶段，智慧农业相关制度尚不健全。在农业数据立法方面，目前还未形成完善的法律体系，农业数据标准尚未设立，有关农业数据产权界定、农业数据分享机制以及农业数据监管机制还未得到清楚的界定。2019 年《数字农业农村发展规划（2019—2025 年）》指出，中国农业农村基础数据资源体系处于起步阶段，农业数据资源分散，天空一体化获取能力较弱、覆盖率低，数据未能有效组合，无法进一步挖掘农业数据的价值，这成为数字中国建设的突出短板。同时，中国还没有明确的智慧农业发展规划和农业科研落地规范，导致智慧农业技术的实用性不强，研究成果转化能力有限。在信息化基础设施方面，宽带服务性能未能满足智慧农业所需要的高质量、高速率的通信速度。截至 2020 年 12 月，全国行政村 4G 覆盖率虽超过了 99%，但在广大的农村地区，特别是中西部的山区和丘陵地带，网络仅覆盖到村委会，村民和农业园区覆盖率不足，导致网络速率受限。空间设施能力尚未完全释放出来，农机北斗导航虽已广泛运用到大田生产领域，但还未能惠及小农户，而且专业性的智慧农业数据应用平台建设缺乏，农业相关的物联网平台较少，农业数据采集设备不足，限制了农户使用信息端监测作物生长的比例。
区域发展与技术困境：由于中国智慧农业起步晚，基础相对薄弱，尚未形成各区域内部协同发展的良好格局。中国幅员辽阔，东西南北气候差异巨大，从热带的高温多雨到寒温带的寒冷干燥，从湿润的东部沿海到干旱的西部内陆，不同地区的气候条件对农业生产的影响截然不同。各地区智慧农业相关技术研发停留在某个环节，尚未针对土地规模差异和种养差异研发相适应的智慧农业技术，需求导向的创新机制还未实现。相比之下，欧盟各区域的数字创新中心和能力中心，能够立足欧盟各区域的生产条件发展相适应的智慧农业技术。在智慧农业软硬件设施方面，中国部分技术能够达到或接近国际领先水平，例如大疆植保无人机，凭借其先进的飞行控制技术和精准的农药喷洒系统，在农业植保领域发挥了重要作用；农机北斗导航技术，通过高精度的定位系统，实现了农机的自动化作业，提高了农业生产效率。垂直植物工厂、大型园艺技术也取得了较大的进步。但关键核心技术还依靠进口，处于 “卡脖子” 状态，例如高端农业传感器，其精度和稳定性与国外先进水平相比仍有差距；生命信息感知设备，在对动植物生命体征的精准监测方面还存在不足；动植物生长模型，由于缺乏长期的实验数据积累和深入的研究，其准确性和适用性有待提高。从智慧农业技术整体上来看，中国还落后发达国家 10 - 15 年。此外，基于国外数据而研发的智慧农业技术体系，由于国内外农业生产环境和条件的差异，导致这些技术在国内的适用性不强。
平台建设不足：投入力度和各个地方对智慧农业的认识不足，导致中国各地的智慧农业平台呈现低水平重复建设的现象，智慧农业开源平台缺失。智慧农业需要大量的资金投入，以保证其顺利度过前期的开发阶段，在此基础上才能进一步获得其能提供的潜在效益。然而，根据《2021 全国县域农业农村信息化发展水平评价报告》测算，在 2020 年全国县域农业农村信息化建设的财政投入方面，20.2% 的县域基本没有农业农村信息化财政投入，25.3% 的县域财政投资不足 10 万元，仅 18.5% 的县域财政投入超过 1000 万元。各个县域有限的经费需要兼顾各个产业的信息化发展，致使农业信息化投入的水平严重不足。同时，虽然各个地区都注重智慧农业平台建设，但由于经费问题，目前只实现了较为简单的功能，未能顾及后期的持续维护和升级，平台不具有成长性，也未能进一步开发为开源性平台，未能实现定制智慧农业解决方案。这使得智慧农业平台无法充分发挥其在数据共享、技术推广、农业生产决策支持等方面的作用，限制了智慧农业的发展。
欧盟经验启示：中国智慧农业发展方向
（一）加强基建，提升数字转型能力
加快农村信息化基础设施建设是发展智慧农业的基础。要加速 5G 基建建设，满足智慧农业对宽带性能的高要求，让高速稳定的网络覆盖到每一个农村角落，为智慧农业设备的高效运行提供保障。扩大北斗导航在农业上的应用，让农机拥有精准的 “导航系统”，实现精准作业，提高农业生产效率，同时消除农户间在使用先进技术上的差异。加强天空地一体化的信息化基础设施和设备的连接，就像搭建一座信息桥梁，将卫星、无人机、地面传感器等设备紧密相连，实现数据的实时传输和共享。加快农业数据存储平台建设，为海量的农业数据提供一个安全、稳定的 “家”，为进一步的数据分析和研究奠定坚实的数据基础。各级政府应加大对建立专业性智慧农业数据平台的支撑力度，特别是县一级的农业数据平台，确保农业数据的多样性和丰富性，挖掘数据背后的潜在价值。开发智慧农业移动端数据应用，让农民通过手机等移动设备就能轻松获取农业信息，简化数据收集和储存方式，降低应用主体获得信息的交易成本，提高其获得市场信息与作物信息的能力，让农民真正成为智慧农业的参与者和受益者。
（二）推进区域合作，创新农业业态
中国地域辽阔，不同区域的产业特点和农业生产条件千差万别。我们应依据这些差异，因地制宜地创建相对应的区域智慧农业创新中心，就像在不同的农业领域树立起一面面旗帜，发挥引领示范作用。这些创新中心可以整合当地的科研力量、企业资源和农业生产主体，形成一个产学研用一体化的创新平台，共同探索适合当地的智慧农业发展经验和技术，将先进的理念和技术传递给每一个农业从业者。引导各区域智慧农业发展主体建立合作关系，打破区域之间的壁垒，实现资源共享、优势互补。通过合作，形成中国自主的智慧农业创新生态，让智慧农业的发展在不同区域之间相互促进、共同发展。例如，东部沿海地区可以利用其经济发达、科技水平高的优势，在智慧渔业、设施农业等领域进行创新探索；而中西部地区则可以结合当地的特色农产品和土地资源，发展智慧种植、智慧养殖等产业，形成各具特色的智慧农业发展模式。
（三）开发开源平台，定制个性方案
智慧农业的发展离不开前期的大量投入，我们要加大对智慧农业的资金支持，为智慧农业的发展提供充足的 “养分”。开发智慧农业开源平台，就像打开一扇知识和技术共享的大门，让更多的人能够参与到智慧农业的创新中来。在这个平台上，汇聚各方的智慧和力量，共同开发和完善智慧农业技术和解决方案。充分发挥科技特派员的作用，他们就像智慧农业的 “使者”，深入农村，与农民面对面交流，全面了解农民主体使用智慧农业的障碍和需求。收集农民的实际需求后，协同相关机构，发挥农业数据的作用，制定区域化、个性化的智慧农业解决方案。这些方案要充分考虑不同地区的农业生产特点和农民的实际需求，具有针对性和可操作性，提高农民对智慧农业技术的采纳程度，让智慧农业真正服务于农民，造福于农村。
（四）构建创新机制，激励技术开发
以农民需求为导向，是智慧农业发展的核心。政府应承担起智慧农业创新的引导角色，搭建起农民、高校、企业等不同主体间的合作机制，就像搭建一座沟通的桥梁，让各方能够紧密合作，共同推动智慧农业的发展。给予智慧农业相关企业以及研究人员创新补贴，激发他们的创新热情，让他们能够全身心地投入到智慧农业技术的研发中。通过市场机制，避免智慧农业技术研发和具体实践的脱节，让研发出来的技术能够真正应用到农业生产中，解决实际问题。开发出能够解决地区差异化的智慧农业技术，特别是针对适宜小规模地块的农业机械，满足不同规模农户的需求。政府可以出台激励政策和产业规划，吸引多主体向智慧农业行业投资，为智慧农业的发展注入源源不断的资金和活力，保障智慧农业产业创新发展。在智慧农业软硬件技术开发方面，通过专项研究基金拨款，加强基础研究，集中力量攻克关键核心技术，打破国外对智慧农业关键技术的垄断，掌握智慧农业发展的主动权。
（五）完善制度建设，规范数据共享
完善相关制度建设是智慧农业健康发展的保障。政府应制定符合国情的智慧农业发展路径，因地制宜出台智慧农业发展政策和产业政策，为智慧农业的发展指明方向。提供相关智慧农业技术采用、绿色生产相关补贴，激励多元主体参与智慧农业，让更多的人看到智慧农业的发展潜力和价值。同步加快农业数据相关立法确权工作，明确数据的所有权和使用权，保障数据所有者的权利，让数据所有者能够放心地分享和使用数据。设立农业数据标准和规范，就像制定一套统一的语言，让不同来源的数据能够相互交流和融合，提高农业数据质量和再利用价值，避免农业数据无序收集。此外，确立数据合理共享和监管机制，加强农业数据安全管理，防止农业数据被滥用，保障小农在智慧农业生产过程中的地位，让智慧农业的发展更加公平、公正、可持续。
展望：智慧农业引领中国农业新未来
展望未来，智慧农业必将成为引领中国农业发展的新引擎，开启农业发展的新篇章。在全球农业数字化转型的浪潮中，中国智慧农业正蓄势待发，凭借自身的特色与优势，积极探索适合国情的发展道路。欧盟在智慧农业发展方面的丰富经验，为中国提供了宝贵的借鉴，从区域集群发展到关注农户差异，从完善基础设施建设到强化政策支持，每一个方面都为中国智慧农业的发展提供了清晰的思路和方向。
在农村信息化基础设施建设方面，中国正加大投入，加速 5G 网络在农村的覆盖，让高速网络成为智慧农业的 “高速公路”；扩大北斗导航在农业领域的应用，为农业生产提供精准的定位和导航服务，让农业生产更加高效、精准。通过加强天空地一体化的信息化基础设施建设，实现数据的实时采集、传输和共享，为智慧农业的发展提供坚实的数据支撑。同时，积极开发智慧农业移动端数据应用，让农民能够随时随地获取农业信息，参与智慧农业生产，真正实现农业生产的智能化、便捷化。
区域集群合作将成为中国智慧农业发展的重要模式。依据不同区域的产业特点和农业生产条件，创建各具特色的区域智慧农业创新中心，整合区域内的科研力量、企业资源和农业生产主体，形成产学研用一体化的创新平台。这些创新中心将成为智慧农业技术的研发基地、示范基地和推广基地，带动区域内智慧农业的发展。同时，引导各区域智慧农业发展主体加强合作，实现资源共享、优势互补，构建中国自主的智慧农业创新生态，推动智慧农业在全国范围内的协同发展。
开发智慧农业开源平台，是实现个性化智慧农业解决方案的关键。通过加大前期投入，建设智慧农业开源平台，汇聚各方智慧和力量，共同开发和完善智慧农业技术和解决方案。充分发挥科技特派员的作用，深入农村，了解农民的实际需求和使用智慧农业的障碍，为农民提供专业的咨询和指导服务。协同相关机构，利用农业数据，制定区域化、个性化的智慧农业解决方案，提高农民对智慧农业技术的采纳程度，让智慧农业真正服务于农民，满足不同地区、不同农户的需求。
构建多主体创新机制，激励智慧农业软硬件技术开发，是提升中国智慧农业核心竞争力的重要举措。以农民需求为导向，政府引导搭建农民、高校、企业等多主体合作的创新机制，给予创新补贴，激发各方的创新热情和积极性。通过市场机制，促进智慧农业技术研发与实际应用的紧密结合，开发出更多适合中国国情的智慧农业技术和设备，尤其是针对小规模地块的农业机械，解决中国农业生产中面临的实际问题。同时，加大对智慧农业基础研究的投入，突破关键核心技术，打破国外技术垄断，掌握智慧农业发展的主动权。
完善相关制度建设，推动农业数据规范共享，为智慧农业的健康发展提供制度保障。制定符合国情的智慧农业发展政策和产业政策，引导和支持智慧农业的发展。加快农业数据相关立法确权工作，明确数据的所有权和使用权，保障数据所有者的权益。设立农业数据标准和规范，提高农业数据的质量和再利用价值，避免数据的无序收集和滥用。建立数据合理共享和监管机制，加强农业数据安全管理，确保农业数据的安全和隐私，为智慧农业的发展营造良好的制度环境。
智慧农业的发展是中国农业实现高质量发展和乡村振兴的必由之路。在借鉴欧盟等国际先进经验的基础上，结合中国国情，不断探索创新，中国智慧农业必将迎来更加辉煌的明天。未来，智慧农业将广泛应用于农业生产的各个环节，实现农业生产的智能化、精准化、绿色化，大幅提高农业生产效率，提升农产品质量，促进农业可持续发展。智慧农业还将推动农业产业升级，促进农村一二三产业融合发展，为农村经济发展注入新的活力，增加农民收入，助力乡村振兴战略的全面实施。在全球智慧农业的舞台上，中国智慧农业将展现出独特的魅力和强大的竞争力，为全球农业发展贡献中国智慧和中国方案。

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