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AI“入侵”农业：传统农田的科幻蝶变
现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2025/4/3 11:31:32 关注：64 评论： 我要投稿
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AI 浪潮，席卷农业新战场
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）的浪潮正以磅礴之势席卷全球，其影响力早已突破传统科技领域的边界，渗透至社会经济的各个角落。而在这股汹涌澎湃的技术变革浪潮中，农业这一最为古老且根基深厚的产业，正站在时代的风口浪尖，面临着前所未有的机遇与挑战。
2025 年，对于全球农业 AI 市场而言，是极具里程碑意义的一年。据权威数据预测与行业分析机构的研判，这一年，全球农业 AI 市场规模正以惊人的速度逼近千亿级大关 。这一数据的背后，不仅是冰冷数字的增长，更是 AI 技术在农业领域深度渗透与广泛应用的有力证明，预示着农业生产方式即将迎来一场翻天覆地的智能化革命。
中国，作为全球农业大国，在这场全球智能化变革的浪潮中，自然也不会缺席。广袤的华夏大地上，从南到北，从东到西，中国的农田正经历着一场前所未有的智能化蜕变。在广东，无人农场里自动化水稻收割设备有条不紊地运作，精准高效地完成着每一项农事任务，大大提高了收割效率；在浙江，“数字园丁” 以令人惊叹的速度 —— 每秒一株，完成茄果嫁接，不仅速度快，而且嫁接的存活率极高。这些场景无一不在展示着 AI 技术的强大力量，它正悄无声息却又坚定有力地重塑着农业生产的每一个环节。
AI 技术的应用，彻底颠覆了传统农业模式，打破了长久以来人们心中 “农业 = 落后” 的刻板观念。当病虫害监测的精准度超越了人眼的极限，当猪脸识别技术让每头生猪都拥有了独一无二的 “数字档案”，农业已不再是人们印象中那个依靠人力与经验的传统产业，而是摇身一变，成为了全球科技巨头竞相追逐的新高地，吸引着无数创新资源与资本的涌入。
一、AI 魔法，点 “农” 成金
（一）病虫害监测：AI 开启农田守护新模式
在传统农业的漫长岁月里，病虫害的防治一直是困扰着农民的一大难题。以往，农民们主要依赖于自身长期积累的经验来判断病虫害的发生情况。然而，经验判断往往存在着一定的局限性，无法做到及时、精准地察觉病虫害的早期迹象。这就导致很多时候，病虫害已经在农田里悄然滋生、蔓延，等到农民们发现时，往往已经错过了最佳的防治时机，给农作物带来了严重的损害，造成了大量的减产甚至绝收。
而 AI 技术的横空出世，为病虫害防治领域带来了一场革命性的变革，开启了全新的病虫害监测与防治模式。在广东的某试点农场，一场科技与农业完美融合的实践正在悄然上演。每天，一架架无人机如同忠诚的卫士，在农田上空按照预设的航线进行巡航。它们凭借着搭载的高清摄像头，对农田进行全方位、无死角的拍摄，将每一寸农田的细微变化都清晰地记录下来。这些高清图像数据被实时传输回农场的数据分析中心，与分布在农田各个角落的土壤温湿度传感器所采集的数据一起，成为了 AI 模型进行分析判断的重要依据。
基于深度学习算法构建的 AI 模型，如同一位拥有火眼金睛的农业专家，能够从海量的数据中精准识别出肉眼难以察觉的早期虫卵分布情况，以及隐藏在叶片之间的微小病斑。其识别准确率之高，令人惊叹，高达 92% 以上 。这一数据意味着，AI 模型能够在病虫害刚刚露出苗头的时候，就及时发现它们，为后续的防治工作争取到宝贵的时间。
更为重要的是，AI 技术不仅仅停留在病虫害的识别层面，它还能够自动生成科学、精准的防治方案。一旦 AI 模型检测到病虫害的存在，它会根据病虫害的种类、严重程度、农作物的生长阶段以及当前的气候环境等多方面因素，迅速制定出一套针对性极强的防治策略。同时，这套防治方案还能自动联动植保无人机，实现精准施药。植保无人机在接收到指令后，会按照设定的路线和剂量，对病虫害发生区域进行精确的药物喷洒，确保每一滴农药都能发挥出最大的作用。
通过这种智能化的病虫害监测与防治体系，该试点农场取得了显著的成效。农药使用量减少了 30%，这不仅降低了农业生产成本，还减少了农药对环境的污染，为生态环境保护做出了积极贡献。同时，病虫害损失率下降了超过 50%，农作物的产量和质量得到了有效保障，农民的收入也随之显著提高。
在浙江临平未来农场，AI 技术在病虫害监测与防治方面的应用更是展现出了强大的数据闭环优势。农场内分布着 300 多个传感器，它们如同敏锐的触角，实时采集着农田的温度、湿度、光照、土壤肥力等各种环境数据。这些数据被源源不断地传输到农场的大数据中心，与历史病虫害数据库进行深度融合分析。
借助先进的机器学习算法和大数据分析技术，AI 能够对未来 15 天的病害暴发概率进行精准预测。它就像一位未卜先知的预言家，提前告知农民病虫害可能发生的时间、地点和规模，让农民们能够有针对性地做好预防准备。同时，AI 还会根据预测结果，为农民推荐最优的防治时机和方法。农民们只需通过手机 App，就能随时随地获取到这些专业级的决策建议，仿佛将一位经验丰富的农技专家时刻带在身边。
这种数据闭环的形成，让病虫害防治工作变得更加高效、科学。它打破了传统病虫害防治中信息不对称、决策不及时的困境，实现了从被动应对到主动预防的重大转变，为农业生产的可持续发展提供了坚实的技术支撑。
（二）猪脸识别：为养殖业戴上智能 “皇冠”
在四川的某智能养猪场，一场关于生猪养殖的智能化变革正在火热进行。每一头仔猪从踏入猪场的那一刻起，就开启了它独一无二的数字化之旅。仔猪入栏时，安装在猪舍入口处的高清摄像头会迅速捕捉其面部特征，利用先进的 AI 猪脸识别技术，为每头仔猪建立起一份终身 “生物档案”。这份档案就如同一个全面记录生猪生长历程的数据库，涵盖了仔猪从出生到出栏的所有关键信息。
从体温的日常波动，到进食习惯的细微变化，再到在猪舍内的运动轨迹，这些看似琐碎却又至关重要的数据，都被 AI 系统实时、精准地记录下来，并上传至云端进行存储和分析。通过对这些数据的持续监测和深入分析，AI 能够敏锐地察觉到每头猪的健康状况和生长状态。当某头猪出现咳嗽、打喷嚏等呼吸道症状，或者食欲下降、精神萎靡等异常表现时，AI 系统会立即自动标记，并在第一时间通知兽医。其疫病预警准确率超过 90%，这一数据充分体现了猪脸识别技术在疫病防控方面的强大优势。
借助猪脸识别技术实现的精准养殖，为养猪场带来了显著的经济效益。由于能够及时发现并处理生猪的健康问题，减少了疫病的传播和扩散，使得饲料浪费减少了 18%。同时，通过对生猪生长数据的分析，合理调整饲料配方和养殖环境，出栏周期缩短了 7 天，大大提高了养殖效率。此外，单头养殖成本下降了 140 元，这对于规模化养猪场来说，是一笔相当可观的成本节约。
而在山东的 “齐鲁农超” 平台，AI 技术的影响力已经从养殖环节延伸至整个农产品供应链。该平台借助区块链技术，成功将生猪养殖数据与屠宰、物流环节打通，构建起了一个透明、可追溯的农产品供应链体系。消费者在购买猪肉时，只需用手机扫描产品上的二维码，就能轻松追溯一块猪肉的 “前世今生”。从生猪的品种、养殖地点、饲养过程，到屠宰时间、物流轨迹，所有信息一目了然。
这种透明化的供应链管理模式，不仅提升了农产品的溢价能力，使得农产品的市场价格提升了超过 20%，还极大地增强了消费者的信任度。在食品安全问题备受关注的今天，消费者对于能够清晰了解来源和生产过程的农产品更加青睐。“齐鲁农超” 平台通过区块链和 AI 技术，满足了消费者对于食品安全的知情权和信任感，为农产品的市场拓展和品牌建设开辟了新的道路。
（三）技术溢出：AI 重构农业生态版图
AI 技术在农业领域的应用，犹如一颗投入平静湖面的石子，激起的涟漪不断扩散，其影响力远远超出了单一的生产环节，正逐渐重构整个农业生态版图。
在浙江桐乡的农业生产一线，各种 “数字园丁” 的精彩表现让人眼前一亮。嫁接机器人以其令人惊叹的速度和超高的精准度，成为了茄果类作物嫁接的主力军。它的机械手臂在工作时上下翻飞，每秒钟就能完成一株作物的接穗工作，而且嫁接存活率高达 99%。这一数据不仅远远超过了人工嫁接的效率，而且在嫁接质量上也更加稳定可靠，大大提高了种苗的质量和产量。
AI 点苗机同样表现出色，它能够在短短 10 秒内，精准地清点 3000 尾虾苗，误差率低于 0.1%。这一技术的应用，彻底改变了传统虾苗清点工作耗时费力、误差较大的局面，为水产养殖业的精细化发展提供了有力支持。
这些先进的 AI 设备的广泛应用，不仅极大地解放了人力，让农民从繁重的体力劳动中解脱出来，还推动了农民角色的深刻转型。如今的农民，不再仅仅是依靠体力劳作的传统劳动者，他们需要学会与各种智能设备和数据分析系统打交道，成为能够运用数据进行决策的新型农业人才 —— 数据分析师。他们通过对智能设备采集的数据进行分析，合理安排农事活动，实现农业生产的精准化、高效化。
极飞科技的农业无人机更是在农业生产领域大显身手，其应用场景已从最初的喷洒农药，逐渐扩展到播种、授粉、农田监测等全场景应用。到 2025 年，极飞科技农业无人机的作业面积突破了 3 亿亩，这一数字相当于再造了一个东北平原。无人机在进行播种作业时，能够根据农田的地形和土壤条件，精准地控制播种量和播种深度，确保种子均匀分布，提高种子的发芽率和成活率。在授粉环节，无人机通过模拟自然授粉的方式，高效地完成授粉工作，解决了人工授粉效率低、成本高的问题。同时，无人机还能利用搭载的高清摄像头和多光谱传感器，对农田进行实时监测，及时发现农作物的生长异常和病虫害问题，为农民提供准确的决策依据。
这些 AI 技术在农业各环节的广泛渗透，不仅提高了农业生产效率，降低了生产成本，还为农业的可持续发展注入了新的强大动力。它们推动了农业生产方式的变革，促进了农业产业的升级，让农业这一古老的产业在新时代焕发出勃勃生机。
二、政策资本，双轮驱动农业 AI 飞驰
（一）政策东风，吹绿智慧农业田野
2025 年，注定是中国农业发展史上具有重要意义的一年。这一年，中央一号文件如同一颗璀璨的星辰，照亮了中国农业智能化发展的道路。文件中，首次将 “农业新质生产力” 郑重地写入国家议程，明确而坚定地要求拓展 AI、低空技术等在农业领域的应用场景 。这一举措，犹如一声嘹亮的号角，标志着农业 AI 已正式从地方探索、行业尝试上升为国家战略，成为国家推动农业现代化进程中的关键一环。
在国家顶层设计的引领下，一系列配套政策如春雨般密集落地，为农业 AI 的发展提供了坚实的政策保障和强大的资金支持。农业农村部积极响应国家号召，迅速推出数字农业项目储备指南，这一指南犹如一份详细的作战地图，为农业 AI 的发展指明了方向。根据指南规划，在未来三年内，国家计划投入超过 200 亿元的巨额资金，用于支持数据基础设施与智能装备的研发。这笔资金的注入，将如同一场及时雨，滋润着农业 AI 这片新兴的领域，助力其茁壮成长。它将推动农业数据采集、存储、分析等基础设施的建设，为农业 AI 的运行提供海量的数据支撑；同时，也将加速智能农机、传感器、无人机等智能装备的研发与应用，提高农业生产的智能化水平。
各地方政府也不甘落后，纷纷出台具有地方特色的支持政策，形成了百花齐放的良好局面。山东、广东等经济发达省份，充分发挥自身的经济优势和创新活力，设立了专项基金，对采购 AI 设备的农户给予 30%-50% 的补贴。这一补贴政策，极大地激发了农户的积极性，降低了他们引入 AI 技术的成本门槛，让更多的农户能够享受到 AI 技术带来的红利。许多农户在补贴政策的支持下，购买了智能灌溉设备、智能植保无人机等 AI 设备，实现了农业生产的精准化、高效化，农作物的产量和质量都得到了显著提升。
四川双流区则另辟蹊径，通过 “5G 全覆盖 + 数字农业平台” 的创新模式，整合了智慧农业、远程医疗、普惠金融等多项服务，打造了一个全方位的农村数字化服务体系。在这个体系下，农民足不出村，只需通过一部手机，就能轻松办理贷款，解决农业生产中的资金难题；遇到农业技术问题，还能通过平台远程问诊专家，获得专业的指导和建议。这一 “数字乡村” 模式，不仅提升了农业生产效率，还改善了农民的生活质量，已惠及超过 10 万农户，乡村治理效率提升了 40%，成为了全国数字乡村建设的典范。
（二）资本入局，点燃农业创新之火
在政策的有力引导下，资本的嗅觉也变得异常敏锐。传统农企与科技公司纷纷看到了农业 AI 领域蕴含的巨大潜力，开始携手共进，形成了一种互利共赢的 “互补型联盟”。隆平高科，作为农业领域的龙头企业，联合科技巨头华为，共同开发了农业开源鸿蒙系统。这一合作堪称强强联合，双方发挥各自的优势，将农业专业知识与先进的信息技术深度融合。通过这个系统，隆平高科实现了从育种到销售的全程数字化管控，对农作物的生长环境、基因信息、市场需求等数据进行实时监测和分析，从而精准地制定育种计划和销售策略。在试点农场，这一系统的应用取得了显著成效，亩均增产达到了 15%-20%，为保障国家粮食安全做出了重要贡献。
大疆，凭借其在无人机技术方面的卓越优势，果断切入植保市场。大疆的农业无人机以其高效、精准的作业能力，迅速赢得了市场的青睐，占据了全球 70% 的市场份额。大疆的无人机不仅能够实现农药的精准喷洒，还能进行农田测绘、作物监测等多项功能。通过搭载高清摄像头和多光谱传感器，无人机能够实时获取农田的各种信息，为农民提供准确的决策依据。在新疆的棉花种植基地，大疆无人机的应用大大提高了棉花的种植效率和质量，减少了人工成本和农药使用量，实现了农业生产的绿色可持续发展。
在资本层面，农业 AI 领域同样呈现出一片火热的景象。红杉、高瓴等知名投资机构，凭借其敏锐的市场洞察力，在近两年内累计向农业 AI 领域投资超过百亿元。这些投资主要集中在智能农机、生物数据算法等赛道，为农业 AI 技术的发展注入了强大的资金动力。在智能农机赛道，投资机构的资金支持推动了自动驾驶拖拉机、智能采摘机器人等新型农机的研发和生产。这些智能农机能够根据农田的实际情况，自动调整作业参数，实现精准作业，大大提高了农业生产效率。在生物数据算法赛道，投资促进了农作物基因测序、病虫害预测模型等技术的发展，为农业生产的精准化、智能化提供了技术支撑。
这些资本的注入，不仅推动了农业 AI 技术的快速发展，还促进了产业链的整合与升级。它们加速了农业 AI 技术从实验室走向田间地头的进程，让更多的农民能够受益于科技的进步。同时，资本的介入也促使农业企业之间加强合作与竞争，推动了农业产业的创新发展和结构优化，为农业 AI 产业的繁荣发展奠定了坚实的基础。
三、挑战机遇，农业 AI 的荆棘与玫瑰
（一）跨越数字鸿沟：让技术之光普照每块农田在农业 AI 蓬勃发展的浪潮中，虽然东部省份凭借其经济优势、先进的基础设施和创新意识，已经涌现出多个令人瞩目的 “无人农场”，成为农业智能化的先行示范区。但不可忽视的是，中西部农村地区在这场技术变革中却面临着诸多困境，与东部地区形成了鲜明的对比，数字鸿沟问题愈发凸显。
网络覆盖不足是中西部农村面临的首要难题。由于中西部地区地形复杂多样，包括山区、高原、沙漠等多种地貌，这些自然条件给网络基础设施的建设带来了极大的挑战。铺设通信光缆需要克服高山、河流等地理障碍，建设基站也面临着选址困难、维护成本高昂等问题。因此，在一些偏远的农村地区，网络信号微弱甚至完全没有网络覆盖，这使得农业 AI 技术所依赖的大数据传输、远程控制等功能无法实现。农民无法及时获取农业生产的实时数据，也无法通过网络与农业专家进行交流，严重制约了农业 AI 技术在这些地区的推广和应用。
设备成本高昂也是阻碍中西部农村地区采用农业 AI 技术的重要因素。一台智能嫁接机的售价高达 50 万元，对于普通农户来说，这无疑是一笔天文数字。除了智能嫁接机，其他农业 AI 设备，如高精度的传感器、自动驾驶的农机等，价格也都相对昂贵。这些设备的高成本不仅超出了普通农户的经济承受能力，也使得一些农业合作社和小型农业企业望而却步。即使部分农户认识到农业 AI 技术的优势，但由于资金短缺，也无法购买和使用这些先进设备，从而导致技术普惠的 “最后一公里” 难以打通。
为了解决这一难题，四川梨园村的做法为我们提供了宝贵的借鉴经验。梨园村通过集体经济联合社集中采购设备，充分发挥了集体的力量和规模优势。集体经济联合社作为一个组织，可以与设备供应商进行谈判，争取更优惠的价格和更好的采购条件。同时，集中采购还可以降低采购成本，提高采购效率。采购回来的设备，再以租赁模式分发给农户使用。这种租赁模式大大降低了农户的初期投入成本，使得农户无需一次性支付高昂的设备费用，只需支付相对较低的租赁费用，就可以使用到先进的农业 AI 设备。这样一来，既解决了农户资金不足的问题，又提高了设备的利用率，让更多的农户能够享受到农业 AI 技术带来的好处。
此外，政府和相关部门也应加大对中西部农村地区的支持力度，在政策和资金上给予倾斜。政府可以通过财政补贴、税收优惠等政策，鼓励企业降低农业 AI 设备的价格，或者直接对农户购买设备给予补贴。同时，加大对中西部农村地区网络基础设施建设的投入，提高网络覆盖率，降低网络使用成本，为农业 AI 技术的应用创造良好的网络环境。还可以引导金融机构为农户提供低息贷款，帮助农户解决购买设备的资金问题。通过这些综合措施，逐步缩小中西部农村地区与东部地区在农业 AI 应用方面的差距，让技术之光能够普照每一块农田。
（二）捍卫数据主权：筑牢农田数据安全防线
在数字化时代，数据已成为一种重要的战略资源，对于农业领域来说也不例外。农田数据涵盖了农作物的种植品种、生长周期、产量数据、土壤质量信息、病虫害发生情况等，这些数据不仅关系到农民的切身利益，更涉及到国家的粮食安全和农业产业的稳定发展，同时也包含着诸多商业机密。例如，种子企业的育种数据是其核心竞争力所在，如果这些数据被泄露，可能会导致企业的研发成果被窃取，市场份额被竞争对手抢占。
然而，当前我国农业数据安全面临着严峻的挑战。据相关调查显示，80% 的农业云平台由外资企业提供技术支持。这意味着我国的农田数据在存储、传输和处理过程中，存在着被外资企业获取和利用的风险。一旦农田数据被泄露或恶意篡改，将会对我国的农业生产和粮食安全造成严重威胁。例如，黑客可能会篡改病虫害监测数据，导致农民无法及时采取防治措施，从而造成农作物大面积减产；或者篡改农产品市场价格数据，影响农民的销售决策，损害农民的经济利益。
为了保障农田数据的安全与可控，隆平高科与深开鸿合作研发了自主可控的农业鸿蒙系统，从底层代码层面确保了数据的安全。这一举措具有重要的战略意义，它标志着我国在农业数据安全领域迈出了坚实的一步。农业鸿蒙系统采用了先进的加密技术和安全防护机制，对农田数据进行全方位的加密和保护。在数据存储方面，采用了分布式存储技术，将数据分散存储在多个节点上，避免了数据集中存储带来的安全风险；在数据传输过程中，采用了加密传输协议，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改；在数据处理环节，对用户进行严格的身份认证和权限管理，只有经过授权的用户才能访问和处理数据。
除了研发自主可控的系统，未来还需要建立完善的数据分级管理制度。根据数据的重要性和敏感程度，将农田数据分为不同的级别，对不同级别的数据采取不同的安全防护措施。对于涉及国家粮食安全和核心商业机密的数据，要采取最高级别的安全防护措施，确保数据的绝对安全；对于一般性的数据，可以采取相对较低级别的防护措施，在保证数据安全的前提下，提高数据的使用效率。同时，明确政府、企业与农户的数据权属边界，避免数据权属不清导致的安全问题和纠纷。政府应制定相关法律法规，明确规定农田数据的所有权、使用权和收益权，保障各方的合法权益。只有这样，才能从根本上筑牢农田数据安全防线，确保我国农业数据的安全和稳定。
（三）填补人才断层：培育智慧农业生力军
随着农业 AI 技术的快速发展和广泛应用，智慧农业领域对专业人才的需求日益迫切。然而，当前我国智慧农业领域却面临着严重的人才短缺问题，这已成为制约智慧农业发展的关键因素之一。浙江某县的一项调查显示，仅 12% 的农民能够熟练使用农业 App，这一数据反映出我国农民整体的信息化素养较低，难以适应智慧农业发展的需求。
造成智慧农业人才短缺的原因是多方面的。一方面，农业行业长期以来给人的印象是工作环境艰苦、收入水平较低、发展前景有限，这使得很多年轻人对农业行业望而却步，不愿意从事与农业相关的工作。即使是一些农业院校的毕业生，也有很大一部分选择了离开农业领域，进入其他行业寻求更好的发展机会。另一方面，智慧农业是一个融合了农业、信息技术、人工智能等多学科知识的新兴领域，对人才的综合素质要求较高。既需要掌握扎实的农业专业知识，又要具备良好的信息技术和编程能力，能够熟练运用 AI 技术解决农业生产中的实际问题。然而，目前我国高校和职业院校在智慧农业人才培养方面还存在不足，课程设置不合理，实践教学环节薄弱，导致培养出来的人才难以满足市场的需求。
为了解决这一问题，需要采取 “双向赋能” 的策略。一方面，加强校企合作，开设 “智慧农业” 专业，培养既懂代码又懂作物的复合型人才。高校和职业院校应根据市场需求，优化课程设置，增加信息技术、人工智能、大数据分析等相关课程的比重，同时加强实践教学环节，与农业企业合作建立实习实训基地，让学生在实践中掌握智慧农业技术的应用技能。例如，广州华商职业学院与极飞科技合作，共同开发无人机维修相关的职业技能证书课程，并成立农业智能无人机产业学院，充分利用双方资源优势，提升人才培养质量。新疆农业职业技术学院与北京中科原动力科技有限公司在智能农机示范推广、智慧农场模式打造、新型智慧农业学科建设和职业人才的培养等领域开展深入合作，为新疆农业向现代农业的转变奠定科研和人才教育基础。
另一方面，简化 AI 工具的交互设计，降低使用门槛，让更多农民能够轻松上手。目前，很多农业 AI 工具的操作界面复杂，需要一定的技术基础才能使用，这使得很多农民对其望而却步。因此，企业在研发农业 AI 工具时，应充分考虑农民的实际需求和使用习惯，采用简洁明了的操作界面和通俗易懂的提示信息，让农民能够快速掌握使用方法。同时，加强对农民的培训和指导，通过举办培训班、发放宣传资料、现场示范等方式，帮助农民了解和掌握农业 AI 技术，提高他们的信息化素养和应用能力。只有通过 “双向赋能”，才能有效填补智慧农业人才断层，培育出一支高素质的智慧农业生力军，为我国智慧农业的发展提供坚实的人才支撑。
四、未来展望：农业 “元宇宙”，触手可及的梦幻田园四、农业 “元宇宙”，触手可及的梦幻田园
当我们站在当下，展望农业的未来，AI 与生物技术的深度融合，正引领农业驶向一个充满无限可能的 “超现实” 新阶段，一个农业的 “元宇宙” 时代正在悄然降临。
隆平高科作为农业科技领域的领军者，在这场技术变革中，再次展现出了强大的创新实力。其 “DT+BT” 智慧育种平台，堪称农业科技创新的典范之作。这个平台将数字技术（DT）与生物技术（BT）完美融合，通过基因编辑技术，科研人员能够对农作物的基因进行精准的修改和优化，赋予农作物更强的抗病性、更高的产量和更优良的品质。同时，结合 AI 预测模型，平台能够对基因编辑后的农作物生长情况进行模拟和预测，提前筛选出具有优良性状的品种，大大缩短了育种周期。以往，水稻抗病性状的研发周期可能需要漫长的 8 年时间，而在 “DT+BT” 智慧育种平台的助力下，这一周期被成功压缩至 3 年，效率提升了数倍。这不仅为农业生产提供了更多优质、高产、抗逆性强的种子资源，也为保障全球粮食安全做出了重要贡献。
在广东的试点地区，“数字孪生农场” 的出现，让人们仿佛置身于一个梦幻般的农业世界。数字孪生技术，是一种通过数字化手段对现实世界进行精确映射和模拟的先进技术。在农业领域，数字孪生农场利用传感器、物联网、大数据、人工智能等技术，对农场的土壤、气候、作物生长等各种要素进行实时监测和数据采集，然后在虚拟世界中构建出一个与现实农场一模一样的数字模型。
在这个数字孪生农场中，农民和农业专家可以在虚拟世界中模拟不同气候条件下的作物生长情况。他们可以通过调整温度、湿度、光照、灌溉量等参数，观察作物的生长反应，提前优化种植方案。例如，当预测到未来一段时间内将出现高温干旱天气时，他们可以在虚拟模型中模拟这种气候条件下作物的生长情况，然后根据模拟结果，提前采取灌溉、遮阳等措施，以确保作物在现实中能够应对恶劣天气，实现高产稳产。这种在虚拟世界中进行农业生产模拟和决策的方式，不仅能够降低农业生产的风险，提高农业生产的效率和质量，还为农业的可持续发展提供了全新的思路和方法。
农业 AI 的发展，正如同一场波澜壮阔的革命，它正在深刻地改变着中国农业的面貌，推动中国农业逐渐迈入智慧农业的深水期。从田间地头的智能化生产，到农产品供应链的数字化管理，再到农业科技创新的不断突破，农业 AI 正以其强大的力量，重塑着农业的每一个环节。它让农业生产变得更加精准、高效、可持续，为解决全球粮食安全问题提供了新的途径和方法。
展望未来，随着技术的不断进步和创新，农业 AI 必将在农业领域发挥更加重要的作用。我们有理由相信，在 AI 技术的加持下，农业将焕发出新的生机与活力，成为一个充满科技感和创新力的现代化产业。让我们共同期待农业 “元宇宙” 时代的全面到来，见证农业领域更加辉煌的明天。
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| 文章来源：现代畜牧网 文章作者：豆包 文章编辑：一米优讯 |
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