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孔维明解码零售智能化:华为以AI基建重构“人货场”的价值跃迁逻辑


现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2025/12/2 9:36:29 关注:56 评论: 我要投稿

  11月18日,在2025中国零售领袖峰会上,华为中国政企物流与零售系统部总经理孔维明以《AI赋能数字基础设施,跃升零售行业智能化》为题,结合零售行业结构性变革趋势,系统阐述了华为对零售智能化的深刻洞察与实践主张,从行业趋势判断到技术落地路径,从业态差异化转型到长期价值构建,为存量市场中的零售企业提供了清晰的智能化升级蓝图。
  核心趋势:从"效率优化"到"价值重构",数智化成为必然选择面对零售消费市场的韧性增长与K型分化,孔维明明确指出,行业已步入"用户价值"为导向的高质量发展阶段,以AI为核心的数字技术正从工具层面跃升为重构"人、货、场"的核心引擎。这种变革并非可选之路,而是所有零售业态应对市场竞争的必然选择。
  在"人"的维度,消费分级与品质升级并行,消费者从"功能满足"转向"情感共鸣与价值认同",匿名客流正转化为可长期运营的终身用户资产。孔维明以淘宝88VIP为例,其人均年度消费金额是非会员的9倍,印证了用户关系深耕的巨大价值,而这背后正是大数据与AI精准营销的支撑。在"货"的层面,Z世代推动的情绪消费催生了潮玩、国潮等新兴品类,倒逼供应链从经验判断转向数据驱动的智能决策,通过智能补货等技术实现售罄率与库存效率的双重优化。在"场"的维度,线上线下边界持续模糊,消费者既追求购物的便捷性,更注重社交、互动与分享的沉浸式体验,AR/VR 试衣、AI皮肤检测等技术正打破物理空间限制,重塑消费场景价值。
  孔维明强调,零售智能化的本质是从"批量运营"迈向"个体精准服务",核心体现为三大方向:基于数据分析的人货匹配、基于数据智能的供需平衡、基于数智化体验的门店"场"升级。这种变革不仅是效率的提升,更是经营逻辑的根本性重构——从"货找人"取代"人找货",从"库存驱动"转向"需求驱动",从"渠道掌控"升级为"体验竞争"。
  业态分化:精准匹配需求,差异化转型路径清晰不同零售业态的商业模式与核心诉求差异显著,决定了其智能化转型的侧重点各不相同。孔维明从技术赋能视角,拆解了四大主流业态的转型逻辑:
  对于商超连锁而言,门店分布广、SKU 数量多、全渠道服务需求强,核心痛点集中在降本增效与体验提升。华为推出的 "1+1+1+N" 极简网络架构,通过 "一套管控析平台、一张物联融合网络、一套物联设备" 连接 "N 个零售终端",将门店网络开通时间从数天压缩至分钟级,电子价签刷新效率提升近 7 倍,为物美、永辉、天虹等超市连锁企业节约综合成本 20% 左右。
  便利店与即时零售的核心诉求是极致履约与即时体验,华为通过边缘智能、无感支付与"云值守"解决方案,帮助微店24等品牌将履约时间控制在30分钟内,实现24小时自动化运营,已覆盖全国353个城市的25000余家门店。基于华为云能力,联合美宜佳打造了无人门店样板。
  零售餐饮门店则聚焦食品安全与标准化运营,华为的视觉AI与边缘智能解决方案通过后厨监管、智能排班、精准供餐等功能,帮助海底捞、巴奴等企业实现翻台率提升0.2-0.5,单店人效提升8%-15%,客户满意度显著提高。
  这种差异化赋能的背后,是华为"以行业为战场,需求为锚点"的核心逻辑——不提供标准化产品,而是针对不同业态的核心痛点打造定制化解决方案。
  技术底座:全要素联结,全链条打通,全场景智能,构建智能化基础设施基石华为强调以行业为战场,以需求为锚点,构建了"4个智能架构+4C融合功能+5P管理"的数字基础设施体系,实现从智能感知、智能联接、智能中枢到智能应用的全链路赋能。通过华为云、昇腾AI处理器、天筹求解器等核心技术,打通零售全链条数据,让"经验主义"转向"AI+数据驱动";孔维明强调,AI技术是引擎,场景应用是驱动,而数字基础设施是承载一切创新的基石。面对零售企业"总部-分支-门店-工厂-仓储"的复杂网络架构,华为提出"融合企业一张网"设计理念,通过SD-WAN技术实现全域网络集中管理,结合SASE安全解决方案,构建"极优体验、极简运维、极致成本"的网络环境,在711、大参林、屈臣氏等知名连锁企业得到广泛应用。
  在门店销售预测和智能补货方面,基于华为云盘古大模型和天筹求解器,打造AI大脑,在某知名便利店实际场景得到充分验证,库存挤压降低8%,鲜食报废率降低5%;在智能客服领域,与科大讯飞合作打造的解决方案让机器人服务满意度提升60%,一次问题解决率从30%跃升至70%;在产品研发领域,Fast5000E训推一体机助力以百丽为代表的鞋服企业新版型设计时间缩短70%,实现从周级到天级的效率跃迁。
  更重要的是,华为坚持"生态协同"理念,通过"全要素联结、全链条打通、全场景智能"的核心能力,联合天虹灵智数科、滴普科技、爱笔科技、微店24、汉朔科技、维视智能等生态伙伴,为零售企业提供从基础设施到场景应用的端到端解决方案,避免"烟囱式"建设与技术脱节问题。
  落地关键:平衡短期效益与长期价值,小步快跑实现转型针对零售行业利润微薄、短期ROI压力大、人才短缺等普遍痛点,孔维明提出"顺势、明道、优术"的转型策略。"顺势"即认清AI重塑行业的必然趋势,将数字化转型作为战略级"必答题";"明道"则强调构建统一数智底座,拉通上下游资源,实现全流程可视可控;"优术"则主张从高价值、快见效的场景切入,通过"小步快跑"实现良性循环。
  他举例说明,AI智能补货系统可在3-6个月内降低20%以上缺货率,智能排班能提升15%-30%人效,这类短期收益清晰的项目可快速验证价值,为长期转型积累资金与经验。同时,采用模块化、可演进的解决方案,让企业无需一次性投入巨资,可从AI巡店、智慧仓储等独立模块起步,逐步扩展至数据中台等核心系统,有效平衡短期效益与长期投入。
  未来展望:从"交易场所"到"体验与服务枢纽"
  谈及未来5年的行业变革,孔维明认为,购物场景将实现"无形却懂你"的终极体验:多模态AI助手让"对话即购物"成为常态,纯视觉无人店实现"拿了就走"的隐形支付,AR/VR技术打造沉浸式虚拟试穿与场景化展示。而线下门店将摆脱单纯的交易功能,进化为社区服务枢纽、品牌体验馆与前置履约中心的多元形态,以"最后百米"的物理与情感距离优势,成为即时零售与社区服务的核心载体。
  孔维明表示,华为将持续聚焦数智基础设施建设,以"联接"和"计算"为基石,联合生态伙伴共同推动零售行业从"效率优化"向"价值重构"跃迁。在这场以AI为核心的零售革命中,唯有坚守"用户价值"核心,以技术为翼、以生态为盟,才能在存量市场中挖掘结构性机会,实现高质量发展。
  从行业趋势洞察到落地路径拆解,从技术底座构建到生态协同赋能,孔维明的观点清晰勾勒出零售智能化的核心逻辑:智能化不是技术的简单叠加,而是以数字基础设施为支撑,以用户需求为导向,实现"人、货、场"全要素的价值重构。这一主张既体现了华为作为技术提供商的硬核实力,更彰显了其对零售行业本质的深刻理解,为行业转型提供了兼具前瞻性与实操性的行动指南。
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文章来源:中国连锁经营协会     文章编辑:一米优讯     
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