|
中国农业科学院加工所构建了基于随机森林-递归特征消除的羊肉产地标志物分析新方法
现代畜牧网 http://www.cvonet.com 2025/9/8 10:49:50 关注：56 评论： 我要投稿
|
|
近日，中国农业科学院农产品加工研究所肉品科学与营养工程创新团队成功构建了结合非靶向代谢组学与机器学习的羊肉产地溯源方法，相关研究成果发表于《Food Chemistry: X》（JCR一区，IF＝8.2）。中国农业科学院农产品加工研究所-爱尔兰都柏林大学2022级联合培养博士生刘崇歆为论文第一作者，加工所陈丽研究员和爱尔兰都柏林大学Simona Grosso助理教授为共同通讯作者。该研究得到了国家重点研发计划（2022YFD2100500）的资助。
不同地理区域肉羊由于饲养环境与品种的差异，羊肉品质存在显著差异，地理标志产品羊肉更容易被消费者接受，因此，羊肉的产地溯源备受消费者关注。
本研究利用非靶向代谢组学对中国五个主要地理标志羊肉品种进行系统分析，共鉴定出4139种代谢物，涵盖氨基酸及其衍生物、脂类、核苷酸及有机酸等24大类。在此基础上，研究团队首次将随机森林递归特征消除（RF-RFE）方法引入羊肉代谢组学数据的特征筛选，最终确定了Carnitine ph-C1、L-Cysteine 等14个最具判别能力的代谢物组合。进一步结合朴素贝叶斯（Naive Bayes）算法，构建了基于随机森林-递归特征消除的羊肉产地标志物分析新方法，溯源准确率达到100%。
该成果为推动中国羊肉品质溯源体系建设提供了重要的理论与技术支撑，并具有向其他食品推广应用的潜力。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102856
|
|
声明：本网刊登的文章以信息传播为目的，仅代表作者个人观点，文章内容仅供参考，并不构成投资建议，据此操作，风险自担。如果转载文章涉嫌侵犯您的合法权益，或者转载出处出现错误，请及时联系进行删除，电话：13520072067。本网原创文章，转载请注明出处及作者。感谢您的支持和理解！
|
| 文章来源：中国农业科学院农产品加工研究所 作者： 陈丽 文章编辑：一米优讯 |
| 【进入社区】【进入专栏】【推荐朋友】【收藏此页】【打印此文】【关闭窗口】 |
|
|
| 发表评论 (当前没有登录 [点击登录]) |
|
|
信息发布注意事项：
为维护网上公共秩序和社会稳定，请您自觉遵守以下条款：
一、不得利用本站危害国家安全、泄露国家秘密，不得侵犯国家社会集体的和公民的合法权益，不得利用本站制作、复制和传播下列信息：[查看详细]
（一）煽动抗拒、破坏宪法和法律、行政法规实施的；
（二）煽动颠覆国家政权，推翻社会主义制度的；
（三）煽动分裂国家、破坏国家统一的；
（四）煽动民族仇恨、民族歧视，破坏民族团结的；
（五）捏造或者歪曲事实，散布谣言，扰乱社会秩序的；
（六）宣扬封建迷信、淫秽、色情、赌博、暴力、凶杀、恐怖、教唆犯罪的；
（七）公然侮辱他人或者捏造事实诽谤他人的，或者进行其他恶意攻击的；
（八）损害国家机关信誉的；
（九）其他违反宪法和法律行政法规的；
（十）进行商业广告行为的。
二、互相尊重，对自己的言论和行为负责。
三、本网站不允许发布以下信息，网站编辑有权直接删除：[查看详细]
（一）、重复(恶意灌水)发布的信息；
（二）、在本栏目内发布例如供求信息、代理招商、会展、求职招聘等含有广告宣传性质、不符合网站栏目的信息内容；
（三）、与本网站主体定位不相关的信息等等。
四、本网站有权删除或锁定违反以上条款的会员账号以及该账号发布的所有信息。对情节恶劣的，本网将向相关机构举报及追究其法律责任！
五、对于违反上述条款的，本网将对该会员账号永久封禁。由此给该会员带来的损失由其全部承担！ |
|
|
